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对中国52个高技术产业园区发展状况的部分数据及因子分析结果,建立两种具有学习能力的评价模型,用以评价中国高技术园区的发展状况。一种是基于模糊神经网络(FNN)的评价模型,可以提取描述高技术园区发展状况的模糊规则,找到发展模式;另一种是基于自组织特征映射(SOM)神经网络的评价模型,可以对高技术园区进行自动聚类,从聚类图上找到发展状况相近的高技术园区。两种模型都具有自我评价功能,产业园区或企业可方便地利用之对自身发展状况进行自我评价。 |
关键词: 模糊神经网络 SOM网络 中国 高技术园区 发展状况 区位评价 |
DOI: |
分类号:F124.3 F204 |
基金项目: |
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The Application of Fuzzy Neural Network and SOM Network in Level Evaluation of the High-Tech Park |
RONG Li li
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Abstract: |
For further research on high tech parks in china,in this paper,two types of evaluation systems with the learning ability are developed based on data and the analysis results from 52 high tech industry parks. One is the fuzzy neural network (FNN) evaluat |
Key words: high tech park,fuzzy rules,learning evaluation,network theory |